基于ENVI的遥感图像分类方法研究比较

• 作者: 刘建军 田峰 许丽杰
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感 图像分类 ENVI
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 封面报道
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TD952
• 语种: 中文

摘要

基于监督分类方法在遥感图像分类中已经普遍应用.本研究对同一遥感图像运用平行六面体分类、最小距离分类、最大似然法分类、面向对象-支持向量机法以及面向对象-K临近法这几种方法进行分类,并对分类结果进行对比,从而分析这几种方法分类精度之间的差异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建军		6	0	0.0	0.0
2	田峰		6	4	1.0	2.0
3	许丽杰		2	0	0.0	0.0