高阶概率权重矩法在广义Pareto分布参数估计中的应用

• 作者: 余胜男 周长让 康有 陈元芳 顾圣华
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文频率分析 广义Pareto分布 高阶概率权重矩法 超定量洪水序列 参数估计 统计试验
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 30-38
• 分类号: P333.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20160604

摘要

广义Pareto分布常被用作超定量洪水系列频率分析的拟合线型.已有研究表明高阶概率权重矩能够用于广义极值分布和Pearson-Ⅲ型分布的参数估计,但尚缺少采用高阶概率权重矩法估计广义Pareto分布函数的研究.本文基于广义Pareto分布,推求了广义Pareto分布高阶概率权重矩的计算方法,提供了采用高阶概率权重矩估计其分布参数的方案.统计试验表明,阶数等于0时的高阶概率权重矩法与概率权重矩法的估参效果近似无偏,二者均比传统的矩法具备更高的参数估计精度.对长江宜昌站(1946-2004)超定量洪水系列的分析表明,高阶概率权重矩法估参结果对应的广义Pareto曲线能够较好地拟合经验频率分布,特别是稀遇频率洪水段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈元芳	河海大学水文水资源学院	49	402	11.0	19.0
2	顾圣华		27	137	7.0	11.0
3	余胜男	河海大学水文水资源学院	3	29	3.0	3.0
4	康有		5	10	2.0	3.0
5	周长让	河海大学水文水资源学院	2	12	2.0	2.0