BP神经网络在沥青延度预测上的应用

• 作者: 张永翰 徐鲁燕 曾海 王品一 窦福合 许志明
• 来源期刊: 石油沥青
• 关键词: 沥青 BP神经网络 延度 四组分 沥青调合
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 生产与应用
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 字数: 2970字
• 语种: 中文

摘要

在我国的沥青标准体系中,延度是一个重要指标.但是,目前对于延度的预测方法可用的很少.人工神经网络可以对输入和输出间复杂的关系进行关联,能对复杂的函数关系进行线性和非线性的拟合.该文用调合沥青原料四组分数据和调合比例计算而来的四组分值作为输入,延度作为输出,在MATLAB上进行了数学建模,建立并训练BP神经网络,检验神经网络的性能优劣.结果表明:训练出来的BP神经网络对于调合沥青的延度具有较好的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许志明	中国石油大学重质油国家重点实验室	24	126	7.0	10.0
2	曾海		8	36	2.0	6.0
3	徐鲁燕		4	3	1.0	1.0
4	窦福合	中国石油大学重质油国家重点实验室	2	1	1.0	1.0
5	王品一	中国石油大学重质油国家重点实验室	3	5	1.0	2.0
6	张永翰		4	9	2.0	3.0