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摘要:
偏最小二乘回归法是建立大坝位移监控模型的常用方法,该方法能够较好地处理模型初选因子之间存在的多重共线性.然而普通偏最小二乘回归法无法进行显著变量的选取,针对此问题,探讨了基于逐步回归的偏最小二乘回归法的基本原理和建模步骤.实例计算表明,通过该方法建立的模型在拟合效果和预报能力方面均优于普通偏最小二乘回归法.
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文献信息
篇名 基于逐步回归的偏最小二乘法在大坝位移监控中的应用
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 偏最小二乘回归法 逐步回归 多重共线性 大坝位移监控 交叉有效性检验
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 P207
字数 4250字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小春 2 10 2.0 2.0
2 施颢 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘回归法
逐步回归
多重共线性
大坝位移监控
交叉有效性检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
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