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摘要:
命名实体识别是自然语言处理过程中的基础任务。本文针对越南语的复杂命名实体难识别及F值不够高的问题,提出了一种结合实体库的越南语命名实体识别混合方法。首先,本文根据越南语的语言和实体特点,选取有效的局部特征和全局特征,应用最大熵模型进行越南语命名实体识别;其次,根据本文制定的命名实体的规则进行越南语命名实体识别;然后,结合两者的识别结果,以规则为主,统计为辅原则;最后经过人工校对,把获取到的正确标记的实体加入到实体库,动态扩增实体库,为规则制定和特征选取提供丰富的语料和依据。实验表明,该方法能够有效地结合规则与统计的方法优点,互相弥补不足,明显提高了识别的正确率、召回率和F值。
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文献信息
篇名 融合实体特性识别越南语复杂命名实体的混合方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 越南语 实体库构建 实体识别 最大熵 规则 实体特点 全局特征 局部特征
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 503-512
页数 10页 分类号 TP391
字数 7497字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201606009
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越南语
实体库构建
实体识别
最大熵
规则
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
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