基于EM算法的联合数据关联与空间配准

• 作者: 傅娜 刘长海 史江林 周学平 张荣之 徐蓉
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 期望最大化 数据关联 空间配准 多维分配
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 数据处理
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.01.012

摘要

针对雷达量测存在漏探测情况下的数据关联与空间配准问题,提出了一种基于期望最大化( EM)算法的联合数据关联与空间配准算法. 该算法使用EM算法对空间配准问题中的系统偏差进行估计,采用多维分配算法进行数据关联,通过迭代进行数据关联和空间配准,最终得到收敛的系统偏差估计和关联正确率. 仿真实验结果表明:在雷达探测为非全探测时,文中提出的联合数据关联与空间配准算法能够有效地估计系统偏差,有较强的抗噪性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史江林		1	3	1.0	1.0
5	周学平	西安交通大学电子与信息工程学院	1	3	1.0	1.0
6	刘长海		6	24	3.0	4.0
10	徐蓉		7	33	4.0	5.0
14	张荣之		2	5	2.0	2.0