宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的初步应用?

• 作者: 严福华 张欢 张素 李超 杜联军 潘自来 诗涔
• 来源期刊: CT理论与应用研究
• 学科: 工学
• 关键词: 胃癌 能谱CT 支持向量机回归特征消除
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 能谱 CT
• 页码范围: 515-522
• 页数: 8页
• 分类号: TP391|TP301.6
• 字数: 3726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15953/j.1004-4140.2016.25.05.02

摘要

目的：探讨宝石能谱CT及机器学习算法在判断胃癌浆膜浸润中的价值。方法：回顾性分析在我院行宝石能谱CT双期GSI增强检查的胃癌患者24例，其中pT28例，pT34例，pT412例。12例患者（pT4）归为浆膜阳性组（组A）；12例（T2和T3）归为浆膜阴性组（组B）。采用独立样本t检验或卡方检验比较两组患者的临床信息（如性别、年龄等）。此外，所有图像利用GE AW4.4工作站进行后处理，分别得出两组病灶双期能谱信息，随后采用SVM-RFE算法对两组能谱信息进行分析。结果：两组患者的临床信息中，肿瘤长径和短径在两组间有统计学差异（P均<0.05）。SVM-RFE算法的准确率为87.5％-94.4％。SVM-RFE的输出结果为门脉期脂肪（钙）、门脉期尿酸（钙）、动脉期钙（碘）、门脉期水（钙）、门脉期碘（水）。结论：肿瘤大小和门脉期脂肪（钙）、门脉期尿酸（钙）、动脉期钙（碘）、门脉期水（钙）及门脉期碘（水）特征值可用于辅助判定胃癌是否浸润浆膜层。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李超	上海交通大学生物医学工程学院	113	605	14.0	20.0
2	张素	上海交通大学生物医学工程学院	31	382	10.0	19.0
3	杜联军		39	304	11.0	15.0
4	严福华	上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科	111	441	12.0	15.0
5	潘自来	上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科	58	297	10.0	14.0
6	张欢	上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科	65	346	12.0	15.0
7	诗涔	上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科	7	10	2.0	3.0