基于多方向滤波的强边缘深度图像补全方法

• 作者: 吕浩 陈世峰
• 来源期刊: 集成技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像补全 深度图像增强 边缘保持 马尔科夫随机场
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 36-44
• 页数: 9页
• 分类号: TG156
• 字数: 5154字
• 语种: 中文

摘要

传统的深度相机能够获取像素级配准的深度和彩色图像，但所获取的深度图像存在明显的像素缺失。针对这一问题，文章提出了一种快速深度图像补全算法，能够有效地填充像素缺失区域并保持锐利的深度图像边缘特征。首先，设计出一种边缘蒙版，通过边缘蒙版对联合双边滤波器进行改进。其次，与传统滤波器算法不同，由于滤波器本身存在的方向特性，文章采用不同方向模拟了真实场景的遮挡情况。通过设定4个滤波方向，用改进后的联合双边滤波器对孔洞深度图进行修补填充，然后再通过马尔科夫随机场模型，将4个不同方向滤波器获得的深度填充图融合成一幅图像。最后，通过不同场景的深度图像进行实验。结果表明，所提出的深度图像补全算法显著优于传统方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕浩	中国科学院深圳先进技术研究院	2	2	1.0	1.0
5	陈世峰	中国科学院深圳先进技术研究院	3	2	1.0	1.0