基于多智能体的网络社区负面口碑信息传播研究

• 作者: 周鹏 崔晓兰 王伟 蔡淑琴
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 负面口碑 网络社区 多主体建模 信息价值
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: C39
• 字数: 8101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.4.014

摘要

随着Web2.0的发展,网络社区成为企业负面口碑信息传播的一种便利媒介,网络社区负面口碑信息的传播能够直接或间接影响企业的经济利益以及客户忠诚度.从信息传播特征的视角,以病毒传播模型为基础,结合多主体建模方法,运用Netlogo仿真平台对网络社区中的负面口碑信息传播进行仿真实验.仿真实验主要从网络社区的参与、负面口碑信息价值对负面口碑信息传播过程的影响进行研究.结果表明,网络社区的参与以及较高的负面口碑信息价值对负面口碑信息传播过程具有明显的促进作用.基于实验结果提出了应对措施,即企业应对网络社区所扮演的角色进行控制并重点关注高信息价值的负面口碑,从而可以在较短时间内以较低成本处理海量负面口碑信息,进而降低经济损失并提升客户忠诚度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	华中科技大学管理学院	371	2310	22.0	32.0
2	蔡淑琴	华中科技大学管理学院	193	3429	32.0	49.0
3	周鹏	华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心	15	52	5.0	6.0
4	崔晓兰	华中科技大学管理学院	3	32	3.0	3.0