基于遗传算法的风力机叶片气动性能优化

• 作者: 何佳 巫世晶 肖杨
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风机叶片 多目标优化 光顺性能 遗传算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 1180-1184
• 分类号: TK83
• 语种: 中文

摘要

利用Glauert模型对风力机叶片进行初始设计;以年发电量和叶片弦长光顺性作为优化目标,建立弦长与安装角多目标帕累托优化模型;利用遗传算法进行求解,结合实例进行验证;将结果与贝塞尔曲线约束的单目标模型和未采用曲线约束的单目标模型进行比较.结果显示:在采用相同算法参数的情况下,优化模型能够较好地提高年发电量,其中多目标优化模型能够达到与采用曲线约束优化模型相近的光顺性能,同时达到与未采用曲线约束优化模型相近的年发电量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巫世晶	武汉大学动力与机械学院	166	1017	17.0	25.0
2	肖杨	武汉大学动力与机械学院	4	12	3.0	3.0