基于PCA和DWT的强鲁棒数字水印算法

• 作者: 刘涞 张明 王风华 郑秋梅
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 数字水印 离散小波变换(DWT) 主成分分析(PCA) 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 177-182
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5005.2016.01.025

摘要

针对传统离散小波变换(DWT)数字水印算法抗几何攻击能力较弱的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和DWT的新的数字水印算法.新算法对载体图像进行一级小波分解,在低频子带上用主成分分析提取出既含有高频又含有低频成分的主成分系数,将水印嵌入到提取出的主成分系数中.实验结果表明,与传统DWT水印算法相比,该算法不仅明显提高了抗剪裁、旋转等抗几何攻击能力,对加噪、图像灰度值变化等攻击也表现出了很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	中国石油大学计算机与通信工程学院	72	323	11.0	15.0
2	郑秋梅	中国石油大学计算机与通信工程学院	36	258	10.0	14.0
3	王风华	中国石油大学计算机与通信工程学院	9	26	3.0	5.0
4	刘涞	中国石油大学计算机与通信工程学院	1	13	1.0	1.0