基于复似然比的粒子滤波改进算法

• 作者: 李渝 林晨晨 黄普明
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 复似然比 幅度似然比 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 数据处理
• 页码范围: 47-50,84
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2016.01.011

摘要

针对低信噪比微弱目标的实时检测与跟踪问题,提出了基于复似然比的粒子滤波改进算法. 该算法弥补了传统粒子滤波利用幅度似然比计算粒子权重而忽略相位信息的缺陷,推导了基于复似然比的粒子权重表达式,从而更好地利用了目标原始信息 . 同时,基于幅度似然比的权重计算需要多次进行贝塞尔函数运算,而基于复似然比的权重计算只需进行一次贝塞尔函数运算,可以有效降低计算复杂度. 仿真结果表明:改进算法不仅在检测与跟踪性能上优于传统粒子滤波算法,所需计算时间也明显降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄普明		20	140	6.0	11.0
2	李渝		9	23	3.0	4.0
3	林晨晨		5	10	2.0	3.0