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摘要:
为了实现烟片中烟梗的在线检测并剔除,设计了一种以基于FPGA的高速图像处理设备为核心的烟梗在线检测系统.该系统采用X光源透射皮带上的烟叶以及烟梗,探测器接收衰减的X射线,形成数字图像并传送到高速图像处理设备,在高速图像处理设备中采用图像处理算法进行烟梗图像识别,再通过控制剔除子设备分离出烟片中的烟梗,同时可通过工控机观察烟梗图像.实验结果表明该系统可以实现大部分烟梗的识别,且剔除率可达到90%以上.
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文献信息
篇名 基于FPGA的烟梗在线检测系统设计
来源期刊 中国烟草学报 学科
关键词 烟梗 FPGA 图像处理 在线检测
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 制造技术
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号
字数 4229字 语种 中文
DOI 10.16472/j.chinatobacco.2015.195
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烟梗
FPGA
图像处理
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中国烟草学报
双月刊
1004-5708
11-2985/TS
大16开
北京西城区月坛南街55号
80-504
1992
chi
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