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摘要:
研究羊草返青期遥感识别方法对于模拟及预测内蒙古草原植被物候变化具有重要意义。为了有效识别内蒙古羊草草原的返青期,本研究基于250 m分辨率的 MODIS 归一化差值植被指数(NDVI)时序数据,首先分别采用双高斯函数、多项式、S-G滤波3种拟合方法对原始 NDVI时序数据进行重建,然后进一步分别采用最大斜率阈值法、动态阈值法及滑动平均法对重建的最优 NDVI数据进行返青期识别,并利用33个样本点的返青期地面观测数据对遥感监测结果进行了地面验证。结果表明,“基于 S-G滤波拟合的滑动平均法”是内蒙古羊草草原返青期的最佳遥感识别方法,可以此为基础开展内蒙古草原主要植被返青期的时空变化规律研究。
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温带草原
内蒙古草原羊草物候与气象因子的关系
羊草
返青期
黄枯期
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内蒙古草原
温度和湿度对我国内蒙古羊草草原土壤净氮矿化的影响
羊草草原
净氮矿化
温度
湿度
培养时间
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 内蒙古羊草草原返青期遥感识别方法研究?
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 羊草 草原 NDVI 返青期 遥感
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 639-644
页数 6页 分类号 TP79
字数 5269字 语种 中文
DOI 10.16360/j.cnki.jbnuns.2016.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱文泉 北京师范大学资源学院 51 1864 21.0 43.0
5 郑周涛 北京师范大学资源学院 7 92 4.0 7.0
9 赵学胜 中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院 21 323 9.0 17.0
10 范德芹 中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院 2 15 1.0 2.0
传播情况
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北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
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