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摘要:
本文主要探讨车牌识别过程中图像处理技术的应用,主要包括图像预处理中灰度化处理、二值化处理、直方图处理以及滤波.车牌检测中的常用算子,如prewitt算子、roberts算子、sober算子和拉普拉斯算子.最后给出车牌字符分割与识别的步骤和结果.
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车牌定位
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于图像处理技术的车牌识别研究
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 灰度化 滤波 边缘检测 图像分割 字符识别
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TP391
字数 2979字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洁 淮南联合大学计算机系 10 14 2.0 3.0
2 方厚加 淮南联合大学计算机系 11 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度化
滤波
边缘检测
图像分割
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
论文1v1指导