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摘要:
已有的QoS服务组合方法由于无法准确量化区间型QoS属性,且存在忽视QoS属性中的数据分布特征和用户QoS需求表达不准确的问题,导致其组合结果与用户理想结果存在较大偏差.为此,基于改进的蚁群优化算法,提出一种QoS属性区间数的服务组合方法.从服务本身和用户体验两方面出发,应用区间数形式的用户满意度和QoS效用函数构造服务组合的目标函数,并通过改进的蚁群信息素更新策略和参数选择策略加快蚁群收敛速度,在满足用户全局QoS约束的基础上,找出用户满意度高、整体性能好的组合服务.实验结果表明,该方法能够有效提高服务组合的效率和成功率.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群优化算法的QoS区间数服务组合方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云计算 服务组合 置信区间 区间数 全局约束 蚁群优化算法
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-188,193
页数 9页 分类号 TP311
字数 8535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈记全 河南理工大学计算机科学与技术学院 59 181 6.0 10.0
2 孔祥君 河南理工大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
服务组合
置信区间
区间数
全局约束
蚁群优化算法
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计算机工程
月刊
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31-1289/TP
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1975
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