基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
语音识别作为人机交互的重要接口,是推动人工智能发展的重要技术.在语音识别领域,深度学习技术能够使声学模型的识别性能得到显著性提升,已然成为新的研究热点.文章从深度学习在语音识别领域取得的显著成就出发,介绍了语音识别的基本原理和系统组成,详细阐述了深度神经网络在语音识别声学建模当中的应用,最后探讨了深度学习在语音识别领域的重要发展方向.
推荐文章
深度学习在语音识别中的研究进展综述
机器学习
深度学习
语音数据
语音识别
学习理论与专题学习网站的教学设计
学习理论
专题学习网站
教学设计
深度学习在视频动作识别中的应用
动作识别
非局域模块
时间段网络
学习理论在构建护理发展史专题学习网站中的应用
学习理论
护理发展史
专题学习网站
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 深度学习理论及其应用专题讲座(四)第7讲深度学习在语音识别中的应用
来源期刊 军事通信技术 学科 工学
关键词 深度学习 语音识别 声学建模 特征提取
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-97
页数 7页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2016.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雄伟 解放军理工大学指挥信息系统学院 150 933 16.0 22.0
2 张瑞昕 3 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
语音识别
声学建模
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事通信技术
季刊
32-1289/TN
大16开
江苏省南京市御道街标营二号10号信箱
1980
chi
出版文献量(篇)
1322
总下载数(次)
7
论文1v1指导