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摘要:
为了避免轮对不平衡对高速列车的影响,针对故障信号的特征,提出一种将经验模式分解(EmpiricalMode Decomposition)与Hilbert包络谱分析相结合的故障诊断方法,先通过实验采集轮对振动信号,然后对振动信号EMD分解从而得到基本内蕴模式imf分量,再对得到的各阶imf分量进行Hilbert包络谱分析,从而进行故障识别.将此法通过LabVIEW编程实现并经实验验证,此法在车速100~200km/h时具有很高识别能力.
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文献信息
篇名 轮对不平衡检测方法研究及LabVIEW实现
来源期刊 机械 学科 交通运输
关键词 经验模式分解 Hilbert包络谱 LabVIEW 故障诊断 轮对不平衡
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 交通工程技术
研究方向 页码范围 43-49
页数 分类号 U260.331+.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0316.2016.08.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光雄 西南交通大学摩擦学研究所 142 1851 24.0 34.0
2 武益民 西南交通大学摩擦学研究所 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
Hilbert包络谱
LabVIEW
故障诊断
轮对不平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械
月刊
1006-0316
51-1131/TH
大16开
四川省成都市锦江工业园区墨香路48号
62-105
1962
chi
出版文献量(篇)
5898
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