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摘要:
推荐系统在解决信息超载和个性化需求方面展现出巨大的潜力.结合服装这一特定的推荐对象对推荐系统及服装推荐问题进行研究,明确了服装推荐系统的定义,通过分析服装推荐的现状和难点问题,提出一种基于AHP层次分析法的服装推荐方法.该方法可以量化影响顾客选择主要因素的权重,通过相似顾客群对某一服装的评分预测另一顾客对该服装的喜好程度,从而选择更符合顾客喜好的服装进行推荐.同现在主流的协同过滤方法比较,该推荐方法算法简单,计算量更小.
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文献信息
篇名 电子商务推荐系统中服装推荐问题研究
来源期刊 毛纺科技 学科 工学
关键词 服装 推荐系统 服装推荐 AHP层次分析法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TS941
字数 4270字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单毓馥 天津工业大学纺织学院 15 100 7.0 9.0
2 李丙洋 天津工业大学纺织学院 2 14 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (100)
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研究主题发展历程
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服装推荐
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