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摘要:
利用巴特沃斯低通滤波器和模式识别方法对实测振动速度信号进行预处理,处理后的振动速度与压力升高率有较强的相关性.据此,提出了利用预处理后的振动速度信号在线识别最大压力升高率的新方法.在195单缸柴油机上对该方法的可行性进行了试验验证,结果显示:在试验数据范围内,利用振动速度信号和利用缸压曲线得到的最大压力升高率随循环数呈一致的变化规律,二者偏差在±6.5%以内.由此表明,基于振动速度信号在线识别最大压力升高率的方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于振动速度信号在线识别最大压力升高率
来源期刊 内燃机学报 学科 工学
关键词 柴油机 振动速度信号 最大压力升高率 在线识别
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-80
页数 7页 分类号 TK421
字数 语种 中文
DOI 10.16236/j.cnki.nrjxb.201601011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪少波 66 209 8.0 12.0
2 程勇 96 568 14.0 19.0
3 王丽梅 8 20 3.0 4.0
4 赵秀亮 4 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
柴油机
振动速度信号
最大压力升高率
在线识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机学报
双月刊
1000-0909
12-1086/TK
大16开
天津市卫津路92号
6-74
1983
chi
出版文献量(篇)
2019
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导