基于 Copula 函数的北京强降水频率及危险性分析

• 作者: 张自银 曹伟华 梁旭东 段小刚 赵晗萍
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 北京 强降水 Copula 函数 重现期 危险性
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论 文
• 页码范围: 772-783
• 页数: 12页
• 分类号: P426.615
• 字数: 8623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2016.056

摘要

客观分析强降水事件的发生频率及其致灾因子危险性，能为局地洪涝灾害的防灾、减灾规划及灾害预警提供科学依据。探讨了基于二元 Copula 函数的强降水致灾变量联合分布及其在强降水危险性分析中的应用。利用北京地区2005—2014年逐时降水资料提取强降水事件案例，通过建立能反映两个主要致灾因素———降水持续时间和过程降水量依存关系的二元联合分布模型，计算了北京地区强降水事件条件重现期，并以此为基础开展危险性分析。研究表明，北京地区强降水事件的持续时间多小于24 h，且主要服从广义极值和对数正态分布，而过程降水量则更适用于广义极值分布；通过 Gumbel Cop-ula 函数能较好刻画过程降水量与持续时间的相互依存关系。北京地区短时强降水重现期受持续时间影响明显，仅基于降水量的重现期估算会低估其致灾危险性，利用基于 Copula 函数的条件重现期能更合理描述不同强降水情景致灾因子的危险性特征及其空间差异性特征。北京地区持续时间小于12 h、过程降水量在50 mm 以上的强降水事件多呈东北—西南走向，而持续时间在6 h 以内的50 mm 以上强降水则在北京城区及东北部地区更加频繁。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晗萍	北京师范大学减灾与应急管理研究院	9	83	5.0	9.0
2	梁旭东	中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室	32	315	9.0	17.0
3	曹伟华		5	127	2.0	5.0
4	段小刚	北京师范大学统计学院	3	6	1.0	2.0
5	张自银		3	46	3.0	3.0