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摘要:
随着云计算的广泛应用,数据中心的数据量急速增加;同时,用户文档通常包含隐私敏感信息,需要先加密然后上传到云服务器.面对如此大量的密文数据,现有技术在大数据量的密文数据上的检索效率很低.针对这一问题,提出在大数据下的基于相似查询树的密文检索方法(MRSE-SS).该方法通过设置聚类中心和成员之间的最大距离对文档向量进行聚类,并把中心向量看成n维超球体的球心,最大距离作为半径,再逐步将小聚类聚合成大聚类.使用该方法构建的密文文档集合,在查询阶段,仅需检索查询向量相邻的聚类即可获得理想的查询结果集合,从而提高了密文检索的效率.以《软件学报》最近10年的论文作为样本进行了实验,数据集中选取2 900篇文档和4 800个关键词.实验结果显示:当文档集个数呈指数增长时,检索时间仅呈线性增长,并且检索结果的关联性比传统检索方法更强.
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一种快速相似视频检索方法
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视频签名
时空分布特征
聚类索引表
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于相似查询树的快速密文检索方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 云计算 密文检索 多关键字排序检索 相似查询树 云安全
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 云计算安全研究专刊
研究方向 页码范围 1566-1576
页数 11页 分类号 TP309
字数 7726字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004998
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹洪 广东电网有限责任公司信息中心 6 46 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
密文检索
多关键字排序检索
相似查询树
云安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
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