基于主成分回归的我国居民主要蔬菜人均年消费量的预测

• 作者: 陈爱
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 蔬菜 主成分回归 拟合预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: F222.1
• 字数: 4823字
• 语种: 中文

摘要

基于SAS软件，通过建立主成分回归模型对我国主要蔬菜的人均年消费量进行了估计。首先从影响蔬菜人均年消费量的因素出发，通过主成分分析，构造主成分关于时间 T的函数，预测城镇、乡村居民蔬菜的总人均年消费量。再通过假定主要蔬菜品种的人均年消费量与所有蔬菜的总人均年消费量的比例等于主要蔬菜品种的年产量与所有蔬菜的总年产量的比例，拟合预测该比例的变化形势，得到主要蔬菜品种的人均年消费量占总人均年消费量的比例，从而预测了主要蔬菜品种2015－2020年的人均年消费量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈爱	南京财经大学应用数学学院	1	4	1.0	1.0