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摘要:
令{Xk;k≥1}为一列实值随机变量,{θk;k≥1}为另一列与之独立的随机变量序列.假设{Xk;k≥1}为两两广义负象限相依且服从重尾分布,在{θk;k≥1}独立和相依条件下,本文得到了一些渐近估计.
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文献信息
篇名 重尾相依随机变量的随机加权和尾概率的渐近估计
来源期刊 应用概率统计 学科 数学
关键词 随机加权和 两两广义负象限相依 重尾分布 正相依
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 111-120
页数 10页 分类号 O211.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4268.2016.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白建明 兰州大学管理学院 22 93 6.0 8.0
2 唐风琴 淮北师范大学数学科学学院 16 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机加权和
两两广义负象限相依
重尾分布
正相依
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用概率统计
双月刊
1001-4268
31-1256/O1
16开
上海市闵行区东川路500号华东师范大学金融与统计学院
4-414
1985
chi
出版文献量(篇)
1312
总下载数(次)
0
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