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摘要:
针对传统永磁同步电机( PMSM)矢量控制系统中易受机械式传感器影响的问题,设计了一套基于扩展卡尔曼滤波器( EKF)的PMSM无传感器控制系统;同时由于负载突变和系统参数变化会影响整个控制系统的稳定性,提出一种滑模控制器( SMC)来取代传统PI 速度控制器. 首先对PMSM数学模型进行线性化处理,在此基础上引入EKF算法实现转速、位置的在线估计,并且设计以转速误差作为状态变量的滑模速度控制器,实现速度环的闭环调节. 仿真结果表明,EKF可以有效地对转子速度、位置进行估算,且在滑模速度控制器的作用下系统响应更快、抗干扰性能更好、鲁棒性更强.
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文献信息
篇名 基于滑模速度控制器的PMSM无速度传感器控制研究
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 永磁同步电机 无传感器控制 扩展卡尔曼滤波 滑模控制器
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 控制与应用技术
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TM301.2
字数 3804字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广明 南京工业大学电气工程与控制科学学院 192 1540 18.0 27.0
2 梅磊 南京工业大学电气工程与控制科学学院 54 346 10.0 15.0
3 朱晓虹 南京工业大学电气工程与控制科学学院 5 50 4.0 5.0
7 孙明山 中科院苏州生物医学工程技术研究所 2 28 2.0 2.0
8 韩世东 南京工业大学电气工程与控制科学学院 5 45 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
无传感器控制
扩展卡尔曼滤波
滑模控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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