基于高光谱数据的高寒草甸氮磷钾含量估测方法研究-以青海省贵南县及玛沁县高寒草甸为例

• 作者: 侯尧宸 冯琦胜 孟宝平 崔霞 杨淑霞 梁天刚 白彦福 胡远宁 高金龙
• 来源期刊: 草业学报
• 关键词: 高寒草甸 高光谱遥感 牧草营养监测 估测模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 9-21
• 页数: 13页
• 字数: 7899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11686/cyxb2015268

摘要

以青海省玛沁县和贵南县高寒草甸作为典型研究区，利用地物光谱仪采集了20块样地的高光谱数据，并测定了对应样地所有样方中牧草的养分含量，分析了牧草中氮磷钾素含量与冠层原始光谱反射率和一阶微分光谱反射率之间的相关关系；采用回归统计方法，基于光谱位置变量、光谱面积变量及植被指数变量构建了高寒草甸氮磷钾素的估测模型，并对模型进行了精度评价。结果表明，1）与原始光谱反射率曲线相比，一阶微分光谱反射率曲线能较好地反映牧草中 N、P、K 素所对应的敏感波段；2）高寒草甸牧草中 N、P、K 素含量与冠层高光谱相关性较强的波段大多分布在红光区域（680～760 nm）；3）基于光谱位置变量构建的估测模型能更好地反演高寒草甸 N、P、K 素含量。其中，以光谱位置变量 R′708．88为自变量的对数模型对氮素含量估测效果较好，R 2为0．67，估测精度达到83．56％；以光谱位置变量 R′704．85为自变量的对数模型对磷素含量估测效果较好，R 2为0．55，估测精度达到92．15％；以光谱位置变量 R′697．36为自变量的对数模型对钾素含量估测效果较好，R 2为0．86，估测精度达到82．44％。