基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
同点正交配置磁环和电偶极子(Co-centered Orthogonal Loop and Dipole,COLD)是常用的二分量电磁矢量传感器之一,但是COLD传感器没有充分利用磁环和电偶极子分量的空间信息.针对由COLD传感器组成的均匀线阵,磁环分量保持不变,将电偶板子分量沿正交方向稀疏拉伸,形成L形阵,扩展阵列的空间孔径,提出了基于广义旋转不变的降维多重信号分类算法.该算法利用L形阵的几何构形,将导向矢量分隔成三部分,利用广义旋转不变矩阵分别估计各个部分,使得波达角和极化参数仅需一维谱峰搜索就可以估计得到.同时,在参考点处新增一个电偶极子天线,利用四元数模型解决了由于稀疏拉伸引起的相位周期模糊问题.仿真实验验证了所提算法的有效性.
推荐文章
稀疏电磁对阵列到达角和极化参数估计
到达角
极化
虚拟基线
相位模糊
基于稀疏电磁矢量传感器阵列的相干目标DOA自适应估计和跟踪
极化差分平滑算法
波达角
最小均方/归一化最小均方
自适应估计
跟踪
基于四阶循环累积量的二维DOA和极化参数估计
电磁矢量传感器
波达方向
极化
四阶循环累积量
基于三分量电磁矢量传感器的波达角和极化参数估计
三分量电磁矢量传感器
四元数模型
波达角
极化参数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于稀疏拉伸式COLD传感器的波达角和极化参数估计
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 同点配置正交磁环-电偶极子 波达角 极化 基于广义旋转不变的降维多重信号分类算法
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 269-277
页数 9页 分类号 TN958.93
字数 6708字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2015061701
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶海红 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 75 527 13.0 18.0
2 赵继超 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 9 40 4.0 6.0
3 高志奇 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 6 24 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (3)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
同点配置正交磁环-电偶极子
波达角
极化
基于广义旋转不变的降维多重信号分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导