凹凸范数比值正则化的快速图像盲去模糊

• 作者: 余义斌 彭念 甘俊英
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 凹凸范数比值正则化 图像盲去模糊 变量分裂法 封闭阈值
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1168-1173
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 5334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.05.022

摘要

模糊图像可表示为清晰图像和模糊核函数的卷积，由模糊图像恢复出清晰图像，需要同时估计模糊核和清晰图像，因此是一个病态问题。优化含有先验项的代价函数是求解病态问题最有效方法之一。针对图像盲去模糊问题，本研究提出具有更强稀疏表达能力的凹凸范数比值正则化先验项，在用变量分裂法求解模型时，提出用 L1范数保真项更新估计图像，在更新模糊核时，提出使用线性递增权重参数对模糊核按多尺度方法由粗到细逐步估计，当获得模糊核后，利用封闭阈值公式估计清晰图像。该方法能快速得到高质量的清晰图像，实验结果验证了模型的有效性和算法的快速性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘俊英	五邑大学信息工程学院	82	871	14.0	26.0
2	余义斌	五邑大学信息工程学院	16	23	2.0	4.0
6	彭念	五邑大学信息工程学院	4	14	1.0	3.0