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摘要:
针对目前热声主动控制方法中存在的滞后问题,提出采用支持向量机算法进行热声振动时间序列的模糊预测.在自行设计的Rijke管热声不稳定实验台上进行扬声器扰动实验,采集热声振动动态压力序列,利用相空间重构法则构建输入输出数据集,并采用支持向量回归机建立预测模型,用测试集进行校验,定性分析了嵌入维数和延迟时间对时间序列预测精度的影响.结果表明:所用方法能得到较高的预测精度,模型在较高的延迟时间下仍能保持决定系数为0.95的高拟合度,验证了该时间序列预测方法的可行性.
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文献信息
篇名 热声不稳定主动控制的SVM时间序列预测模型
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 热声振动 Rijke管 时间序列 支持向量机 预测
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 锅炉技术
研究方向 页码范围 178-184
页数 7页 分类号 TK16
字数 4505字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周昊 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室 139 1532 21.0 34.0
2 黄燕 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室 16 26 3.0 5.0
3 丁芳 浙江大学能源清洁利用国家重点实验室 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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热声振动
Rijke管
时间序列
支持向量机
预测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
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