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摘要:
基于目前最流行的一种非关系型数据库MongoDB,对非关系型的船舶数据库构建进行深入研究,包括可行性分析、数据模型和地理索引等,为海量船舶数据管理提供了新思路,并以Spring Batch批处理框架为基础设计和实现了Oracle到MongoDB的数据批量迁移程序,为关系型数据库到非关系型数据库的过渡提供了高效灵活且稳定的解决方案.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于MongoDB的船舶数据库构建与数据批量迁移技术
来源期刊 大连海事大学学报 学科 工学
关键词 MongoDB 船舶数据库 Spring Batch 数据迁移
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 分类号 TP392
字数 语种 中文
DOI 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2016.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵丽宁 大连海事大学航海学院 22 248 9.0 15.0
2 潘明阳 大连海事大学航海学院 22 253 9.0 15.0
3 高立佳 大连海事大学航海学院 1 11 1.0 1.0
4 宋平亮 大连海事大学航海学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
MongoDB
船舶数据库
Spring Batch
数据迁移
研究起点
研究来源
研究分支
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