基于离散参数马尔科夫链的PM2.5预测

• 作者: 吕王勇 甘茂林 符璐
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5污染预测 离散参数马尔科夫链 状态转移概率矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 环境污染及其防治
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: X51
• 字数: 3593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2016.01.008

摘要

PM2.5与人们的生活与健康休戚相关,对PM2.5的预测是一项利国利民的工作.根据大气污染物浓度限值将南京市PM2.5日平均浓度数据分为6个等级,并基于离散参数马尔科夫链建立PM2.5的预测模型;然后利用一步状态转移概率矩阵,通过C-K方程对模型有效性进行检验;最后根据离散参数马尔科夫链的遍历性得到稳态分布和重现期,并对未来南京市PM2.5污染状态进行预测.结果表明:该离散参数马尔科夫链模型用于PM2.5等级预测是简单且有效的;通过此模型预测得到未来南京市PM2.5污染将有所减轻,与过去一段时间相比PM2.5等级处于优、良和轻度污染的概率略微上升,重度污染和严重污染的概率几乎保持不变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕王勇	四川师范大学数学与软件科学学院	29	138	7.0	10.0
5	甘茂林	四川师范大学数学与软件科学学院	4	17	2.0	4.0
6	符璐	四川师范大学数学与软件科学学院	4	17	2.0	4.0