GPU梯度自适应SART图像重建算法

• 作者: 乔志伟 邰浩伟
• 来源期刊: 核电子学与探测技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像重建 SART TV GPU
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 877-879,884
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1679字
• 语种: 中文

摘要

针对SART迭代重建算法所需投影数据量大且迭代时间长的问题，将TV算法引入SART中，动态调节梯度步长来加速算法的收敛性能，实现用少量投影数据重建出高质量的图像。为加快算法的执行速度，将SART-TV算法在GPU上并行加速。用SART算法和SART-TV算法对Shepp-Logan模型重建，仿真实验表明：在采样数据相同的情况下， SART-TV算法较SART算法可以重建出更好的图像，且基于GPU的SART-TV算法的迭代时间明显低于基于CPU的SART-TV算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邰浩伟	中北大学计算机与控制工程学院	8	7	2.0	2.0
5	乔志伟	山西大学计算机与信息技术学院	10	9	2.0	2.0