多变量灰色模型MGM(1,n)在白纹伊蚊密度预测中的应用

• 作者: 俞守义 尹嘉熙 张宗昀 石挺丽 陈少威 陈清 陈远源 黄建华
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 伊蚊属 模型,统计学 流行病学方法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 87-90
• 分类号: R181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.01.022

摘要

目的 利用伊蚊诱捕器监测法得出指标与气象资料建立多变量灰色预测模型(1,n)(multivariable grey model,MGM(1,n)),对伊蚊密度进行短期预测.方法 以广州市某农村为研究现场,使用幼虫监测法和伊蚊诱捕器监测法监测伊蚊密度,并收集同期气象资料.利用2014年7～11月的诱蚊诱卵指数(mosquito and oviposition positive index, MOI)和5项气象资料指标与布雷图指数(breteau index,BI)进行灰色关联度分析,选择关联度较大的变量建立MGM(1,n)灰色预测模型,使用12月资料验证模型预测效果.结果 各指标与BI的灰色关联序为MOI,相对湿度,最高平均气温,降雨量,平均气温和最低平均气温.采用BI与MOI建立MGM(1,2)模型,BI拟合值和实测值的平均绝对误差为9.14,平均相对误差为34.73％.而对MOI的拟合值和实测值的平均绝对误差为2.04,平均相对误差为21.44％.对12月伊蚊密度进行预测,BI预测值与实测值平均绝对误差为1.23,而MOI平均绝对误差1.43.结论 多变量灰色预测模型MGM(1,2)能对白纹伊蚊密度进行短期的预测.