离散过程神经网络和C GA相融合的边缘检测

• 作者: 张宇航 许少华 许辰
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 图像处理 边缘检测 离散过程神经网络 混沌遗传算法 砂体识别和追踪
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【自控理论及应用】
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

针对图像处理中的边缘检测问题，提出一种基于离散过程神经网络(DNPP)与混沌遗传算法(CGA)相融合的模型和算法。DNPP的输入可以直接为数据矩阵，实现二维图像关联信息网格化的整体输入和处理。以图像网格灰度值作为DPNN处理数据集合，利用 Sobel算子检测的技术原理和 DPNN 的判别能力，实现图像边界线的自动辨识和追踪。文中给出基于混沌遗传搜索的 DNPP 求解算法，以油田地震数据体切片中砂体的识别和追踪为例，实际资料处理结果验证了检测模型和算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许少华	东北石油大学计算机与信息技术学院	52	329	11.0	15.0
5	张宇航	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	2	1.0	1.0
6	许辰	东北石油大学计算机与信息技术学院	4	33	2.0	4.0