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基于GA-BP算法的光伏系统发电功率预测
基于GA-BP算法的光伏系统发电功率预测
作者:
姚晓斌
王振旗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光伏系统
发电功率预测
GA-BP
摘要:
随着光伏产业的迅速发展,光伏发电已成为可再生能源的生力军.然而,光伏系统的发电功率受不同天气状况的影响,具有不确定性和周期性等特点.为准确预测光伏发电功率保证电网的稳定性,本文采用GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)算法对光伏系统发电功率进行预测分析,结果表明,本文提出的模型和方法可以较为准确的预测光伏系统的输出功率,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名
基于GA-BP算法的光伏系统发电功率预测
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
光伏系统
发电功率预测
GA-BP
年,卷(期)
2016,(2)
所属期刊栏目
软件技术·算法
研究方向
页码范围
227-230
页数
4页
分类号
字数
2131字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王振旗
华北电力大学计算机系
13
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姚晓斌
华北电力大学计算机系
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研究主题发展历程
节点文献
光伏系统
发电功率预测
GA-BP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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