原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了完善模糊因子格的构造,提出了一种基于模糊伽罗瓦连接的模糊因子格的构造算法(factor lattice algorithm,FLA).该算法依据已给出的模糊概念因子格的上下界限,采用批处理的方式,根据模糊下邻生成因子自顶向下地计算出模糊概念节点的直接下邻节点的集合.将模糊概念格进行局部构造,逐步得到完备的模糊因子格,并从理论和实验两个方面证明,由此算法构造得到的模糊概念因子格具有完备性.
推荐文章
粗糙模糊子格
模糊同余关系
模糊子格
粗糙模糊子格
模糊关系同态
L-fuzzy格及(λ,μ)-fuzzy凸子格
L-fuzzy集
L-fuzzy格
(λ,μ)-fuzzy理想
(λ,μ)-fuzzy凸子格
模糊商子格
等价关系
模糊同余关系
模糊子格
模糊商子格
粗糙模糊子格
模糊同余关系
模糊子格
粗糙模糊子格
模糊关系同态
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 模糊概念因子格的子格构造算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 模糊集 模糊伽罗瓦连接 模糊概念格 因子格 生成因子
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 404-408
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴玉梅 郑州大学信息工程学院 71 900 17.0 28.0
2 张卓 郑州大学信息工程学院 21 157 6.0 12.0
3 李成明 郑州大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (58)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊集
模糊伽罗瓦连接
模糊概念格
因子格
生成因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导