城市居民个体属性数据获取方法

• 作者: 杨超 杭轩
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通规划 个体属性 IPU迭代算法 出行调查数据 统计数据
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 31-38
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 字数: 4628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.005

摘要

基于活动的交通需求预测模型所需要的城市居民个体属性数据,在我国大部分城市的统计数据里,都无法提供.引入迭代比例拟合(iterative proportional update,IPU)算法,研究适用于输入IPU算法的数据格式,从而得出基于活动的交通需求预测模型所需要的数据.利用国内查询得出的统计年鉴数据转化为边缘分布数据,将居民出行调查数据转化为样本数据,由IPU算法得到各类属性的边缘分布,通过蒙特卡洛法随机抽取样本中的家庭作为仿真输出家庭,以四川省绵阳市为实证案例,最终获取绵阳市490 000居民个体属性数据.结果表明,绵阳市各居委会居民年龄属性分布误差均值为12.4％,性别属性分布误差均值为11.1％,职业属性分布误差均值为13.8％;仿真490 000居民样本所需时间约为250 s,而绵阳中心城区人口约为520 000人,仿真结果总体误差约为6％,算法在精度和运算效率上达到要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	76	1510	19.0	37.0
2	杭轩	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0