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摘要:
极化干涉SAR综合了干涉SAR和极化SAR的优点,被广泛应用于植被高度的反演.本文在分析DEM差值法、RVOG地相位法、复相干幅度法以及改进的综合算法基础上,利用黑龙江大兴安岭地区的一对ALOS全极化干涉SAR数据进行实验,对比分析了各算法的反演结果.结果表明:改进的综合算法的树高反演效果总体上优于其他方法,有较高的反演精度,并且能够在一定程度上保证森林树高反演的稳定性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于极化干涉SAR植被高度提取算法分析
来源期刊 全球定位系统 学科 工学
关键词 极化干涉SAR 植被高度反演 DEM差值法 复相干幅度
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP79
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.13442/j.gnss.1008-9268.2016.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛冲 6 14 2.0 3.0
2 肖恭伟 山东科技大学测绘科学与工程学院 6 35 3.0 5.0
3 曹淑敏 山东科技大学测绘科学与工程学院 6 9 2.0 3.0
4 王志伟 山东科技大学测绘科学与工程学院 8 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
极化干涉SAR
植被高度反演
DEM差值法
复相干幅度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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双月刊
1008-9268
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