基于CMIP5模式的中国气候变化敏感性预估与分析

• 作者: 延晓冬 梁玉莲 赖雨薇 韩明臣
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多模式集合 气候变化指数 敏感性 预估
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 158-164
• 页数: 7页
• 分类号: P467
• 字数: 4856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2015jms.0039

摘要

以CMIP5提供的26个全球气候系统模式的温度和降水数据为基础,采用区域气候变化指数(Regional Climate Change Index,RCCI)分析中国的不同区域对21世纪气候变化响应的敏感性.结果表明,三种排放情景(RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 8.5)下,21世纪全期,气候变化最敏感的区域分布在西藏地区,其次为我国西北地区以及东北地区,气候变化敏感性最低的区域分布在我国内蒙古中东部、华北地区以及长江中下游一带,且高排放情景对应更高的气候变化敏感性.对RCCI指数贡献因子分析结果表明,对中国气候变化敏感性贡献的大小依次为△σT＞△σp＞ △R＞RWAF.冬夏两季温度变化的大值区与RCCI指数的大致区分布一致,RCCI大小的分布很大程度上由温度变化的敏感性决定.而夏季降水变化的大值区主要出现在西藏地区、华南地区和东北地区,冬季降水变化的大值区则主要出现在黄河以南长江以北的中原地区以及东北地区.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁玉莲		10	84	5.0	9.0
2	韩明臣		6	34	4.0	5.0
3	赖雨薇		14	43	4.0	6.0
4	延晓冬	北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室	15	173	5.0	13.0