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摘要:
溶解氧控制是污水处理厂控制的关键,针对当前溶解氧控制效率低下的问题,提出了一种具有自学习和自适应功能的模糊PID神经网络算法.首先建立PID模糊控制规则表;然后采用神经网络对模糊控制规则表进行不断的训练,得到最佳的模糊控制规则表;最后利用Matlab仿真和工程模拟调试进行验证.结果表明,在大滞后非线性的曝气控制系统中,模糊PID神经网络算法能在最短的时间内使溶解氧达到所期望的值,且整个控制过程具有良好的动态性能和稳态性能.
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文献信息
篇名 模糊PID神经网络算法在污水处理中的应用
来源期刊 水电能源科学 学科 地球科学
关键词 污水处理 溶解氧控制 模糊PID神经网络 模糊控制 Matlab仿真
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 水文水资源与环境
研究方向 页码范围 49-53
页数 5页 分类号 X703|TP273.2
字数 语种 中文
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水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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