基于神经网络的个性化信息检索模型研究

• 作者: 胡旷达
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化信息检索 神经网络 用户行为
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.4

摘要

针对目前企业内部对个性化信息检索需求日益迫切的问题,提出一种基于神经网络的个性化信息检索模型。通过用户行为,神经网络模型可以自动学习用户的兴趣特征,建立用户检索词与用户兴趣之间的联系,得到个性化检索结果。最后,通过计算用户兴趣与文档的相似度,并与BM25模型打分值进行线性加和,重新排序文档。实验结果表明,该方法从效果上优于其他同类个性化检索方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡旷达	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	2	4	1.0	2.0