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摘要:
把藤copula与IC算法结合,构建了非Gaussian框架下的贝叶斯网络模型,并利用模型分析了中美股票、债券市场的非线性相依结构.结果表明,美国股票、债券市场对中国股票、债券市场的引导作用很弱,美国股票市场对债券市场的引导作用大于中国股票市场对债券市场的引导作用.
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文献信息
篇名 基于藤copula-贝叶斯网络的中美股票、债券市场非线性相依关系分析
来源期刊 系统工程 学科 经济
关键词 股票 债券 藤copula 贝叶斯网络 非线性相依
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 金融系统工程
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 F830
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜子平 103 528 12.0 18.0
2 张国富 10 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
股票
债券
藤copula
贝叶斯网络
非线性相依
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导