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F1000与传统文献计量学指标的相关性研究
F1000与传统文献计量学指标的相关性研究
作者:
檀旦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
F1000
Web of Science
总被引频次
影响因子
摘要:
[目的]分析F1000与传统文献计量学指标(总被引频次、期刊影响因子)评价文献的相关性.[方法]以医学信息学和糖尿病为主题,检索2010年发表文献的F1000总分以及文章发表至今的总被引频次和所在期刊的影响因子(IF),采用Spearman检验分析新的检索方式和计算方式下文章F1000总分与总被引频次、F1000总分与期刊IF的相关性.[结果]2010年发表并被F1000推荐的医学信息学主题的文献共259篇,糖尿病主题的文献共169篇.2个主题文献的F1000总分与总被引频次、F1000总分与期刊IF均呈显著低度正相关(P<0.01).[结论]F1000与文献计量学指标具有一定的正相关性.F1000与文献计量学指标都有自身的局限性,应将两者相结合进行多维度的评价分析.
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篇名
F1000与传统文献计量学指标的相关性研究
来源期刊
中国科技期刊研究
学科
关键词
F1000
Web of Science
总被引频次
影响因子
年,卷(期)
2016,(1)
所属期刊栏目
评价分析
研究方向
页码范围
111-115
页数
5页
分类号
字数
4254字
语种
中文
DOI
10.11946/cjstp.201507030589
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
檀旦
武汉大学中南医院医学新知杂志编辑部
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研究去脉
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中国科技期刊研究
主办单位:
中国科学院自然科学期刊编辑研究会
中国科学院文献情报中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-7143
CN:
11-2684/G3
开本:
16开
出版地:
北京中关村中国科学院文献情报中心710室
邮发代号:
82-398
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
5
总被引数(次)
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