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摘要:
本文通过对小波变换—信号滤波国内外研究现状、引入传统Fourier分析和开窗Fourier变换在图像处理上不足,提出针对图像整体时频域和局部时频域——小波变换算法;接着介绍小波分析在农业物联网数字图像处理上传输应用可行性(如图像处理精准度高、占用频带较宽,数据压缩能力强、图像再现效果好、灵活度高、适用面广)等特点。这将对农业物联网数字图像信号处理之后,能够依然保持相邻尺度间具有很强的关联性,因而方便对农业物联网中农作物生长、农产品加工与流通方面图像特征提取和保持原有信号不变。
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文献信息
篇名 农业物联网数字图像传输中小波分析的应用
来源期刊 中国农业文摘-农业工程 学科
关键词 小波变换 数字图像 滤波 农业物联网
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号
字数 4347字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方逵 湖南农业大学信息科学技术学院 95 329 9.0 12.0
2 曾辉 湖南农业大学信息科学技术学院 18 39 3.0 5.0
3 卓辉 湖南农业大学信息科学技术学院 21 39 3.0 5.0
4 易大国 湖南农业大学信息科学技术学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
数字图像
滤波
农业物联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业文摘-农业工程
双月刊
1002-5103
11-2531/S
大16开
北京市清华东路中国农业大学
1989
chi
出版文献量(篇)
1025
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890
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