基于双聚类方法的乳腺癌相关酶研究前沿

• 作者: 安新颖 宫小翠 赵迎光
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌 研究前沿 双聚类 共词矩阵 类团分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 生物医学信息研究
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: R-058|R737.9
• 字数: 3920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2016.02.015

摘要

以2009－2011年和2012－2014年PubMed收录的乳腺癌相关酶研究的文献为数据源，利用TDA进行数据清洗、实体抽取和构建共词矩阵；利用gCLUTO进行双聚类，形成类团，识别研究前沿热点；利用相关算法识别出类团的演化关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安新颖	中国医学科学院医学信息研究所	75	314	8.0	12.0
2	赵迎光	中国医学科学院医学信息研究所	12	30	4.0	4.0
3	宫小翠	中国医学科学院医学信息研究所	6	14	2.0	3.0