大数据与安全可视化

• 作者: 向宏 张瑜 胡海波
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 安全可视化 安全数据
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 71-81
• 页数: 11页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2016.02.010

摘要

IT技术的飞速发展开启了大数据时代。海量的数据信息带来更多的数据价值的同时，各类安全问题也随之而来。通过数据可视化技术能够帮助充分全面并且及时地找出系统中可能存在的安全威胁，评估系统安全，保证基础设施的安全。研究从数据角度出发，结合大数据的特征对安全数据进行分类，并对当前已存在的针对不同安全数据进行可视化的工具及技术进行总结，使得能够将已成熟的数据安全可视化技术用于大数据安全的研究，最后对未来的发展趋势进行了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向宏	重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室	60	404	12.0	18.0
5	胡海波	重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室	36	229	9.0	13.0
9	张瑜	重庆大学软件学院	7	74	5.0	7.0