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基于DERF2.0的月平均温度概率订正预报
基于DERF2.0的月平均温度概率订正预报
作者:
章大全
陈丽娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
月动力延伸模式
检验
概率
订正
摘要:
国家气候中心第二代月动力延伸模式回算资料的分析表明,二代模式月平均温度预报与观测实况仍然存在较大偏差,模式预报有较大改进空间.本文采用非参数百分位映射法对模式月平均温度预报进行概率订正,该方法基于模式集合平均给出的确定性预报,结合模式回算资料各集合成员计算得到的模式概率密度分布,给出确定性预报在模式概率密度分布中的百分位值,并将百分位值投影到观测资料的概率密度分布中,得到模式预报的概率订正值.对订正前后模式预报的检验评估显示,该订正方案不仅有效降低了模式预报与实况的均方根误差(RMSE),对月平均温度距平分布的预报技巧也有所改善,不同超前时间模式预报的预测技巧评分(PS)和距平相关系数(ACC)均有提升,同时模式预报误差的大小对订正效果无明显影响.从分月的订正预报结果来看,对夏季各月的温度预测技巧的提升整体高于冬季各月.
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篇名
基于DERF2.0的月平均温度概率订正预报
来源期刊
大气科学
学科
地球科学
关键词
月动力延伸模式
检验
概率
订正
年,卷(期)
2016,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1022-1032
页数
11页
分类号
P456
字数
8824字
语种
中文
DOI
10.3878/j.issn.1006-9895.1509.15228
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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G指数
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陈丽娟
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4.0
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CN:
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开本:
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