基于广义协方差张量分解的欠定盲辨识算法

• 作者: 朱立东 骆忠强
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 累积量 广义协方差 张量分解 欠定盲辨识
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 893-897
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2016.06.003

摘要

针对欠定盲源分离中的混合矩阵估计问题，该文利用广义协方差的统计和结构性质以及塔克分解的压缩特征，提出了一种新的欠定盲辨识算法。首先基于广义协方差矩阵建立核函数，再将核函数堆叠成三阶张量模型，然后应用塔克分解求混合矩阵。该算法不仅具有优良的辨识性能，而且具有较低的实现复杂度。最后，仿真实验证明了该文算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱立东	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	107	446	11.0	14.0
2	骆忠强	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	5	25	2.0	5.0