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摘要:
径流过程具有随机和灰色特征.基于此,将Markov预测与灰色GM(1,2)预测相结合,提出了GM(1,2)-Markov中长期河流年径流量预测模型.通过对黑河正义峡、莺落峡水文站65 a(1949-2014年)的年径流量资料分析,将莺落峡年径流量作为GM(1,2)预测的相关因素数据列,以1990-2009年的数据建立正义峡年径流量GM(1,2)-Markov模型,以2010-2014年的年径流量进行模型验证.结果表明:莺落峡、正义峡年径流量具有较强的相关性;建立的正义峡年径流量预测模型精度为83.65%;预测未来5a的径流量,预测精度达到了97.12%;GM(1,2)-Markov、GM(1,1)和GM(1,2)模型的模型精度都符合建模的要求,但GM(1,2)-Markov模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型和GM(1,2)模型.GM(1,2)-Markov模型为河流径流量的中长期预测提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 河流年径流量的GM(1,2)-Markov中长期预测模型
来源期刊 干旱区地理 学科 工学
关键词 年径流量 中长期预报 GM(1,2)模型 Markov预测 正义峡
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 气候与水文
研究方向 页码范围 240-245
页数 分类号 TV121
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志强 河南理工大学资源环境学院 19 288 7.0 16.0
2 昝明军 河南理工大学资源环境学院 8 77 6.0 8.0
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中长期预报
GM(1,2)模型
Markov预测
正义峡
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
干旱区地理
双月刊
1000-6060
65-1103/X
大16开
乌鲁木齐市北京南路818号
58-45
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
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5
总被引数(次)
54841
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