基于可用能力建模的云虚拟机动态调整策略

• 作者: 李湘 贾炅昊 陈宁江 黄汝维
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机 资源调整 可用性
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 796-803
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2016.0796

摘要

云资源的可用性对资源管理带来一定的挑战，针对以往工作忽略云计算系统由于资源不足造成的不可用情景，提出一种可用性感知的虚拟资源动态调整策略( ADAR)，利用马尔可夫模型对虚拟机可用能力进行建模，能够评估未来时刻资源的缺失情况对应用服务影响，根据评估结果对作为虚拟机资源进行调整指导。仿真实验验证了ADAR策略具有可行的效果，有效地降低资源浪费、降低云任务的完成时间和提高系统利用率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁江	广西大学计算机与电子信息学院	80	660	14.0	23.0
2	黄汝维	广西大学计算机与电子信息学院	31	250	8.0	15.0
3	李湘	广西大学计算机与电子信息学院	11	50	4.0	7.0
4	贾炅昊	广西大学计算机与电子信息学院	4	10	1.0	3.0